南京银行信用卡_ncard，南京银行信用卡ncard怎么用

南京银行成立于1996年2月8日，是一家具有独立法人资格的股份制商业银行和上市银行，实行一级法人经营管理体制。南京银行坚持发展为要。历经两次更名，先后于2001年、2005年引入国际金融公司和法国巴黎银行入股，在全国城商行中率先启动上市辅导程序并于2007年成功主板上市。南京银行强化战略执行。成立26年来，始终坚守做强做精做出特色，致力于成为中小银行中一流的综合金融服务商的战略愿景。按照自身发展规划，推动业务平稳较快增长，风险管控不断加强，资产质量稳定优异，经营效益稳步提升，综合实力显著增强。注重深化公司治理，优化战略股东结构，加强资本规划管理，保持股东良好回报。同时加大信息科技投入，推动数字化转型，强化数字赋能和场景应用。

一、案例简述

后疫情时代，全球经济衰退，金融市场波动加剧，多国央行开启降息潮，商业银行面临严重挑战。危机蕴含着转机，疫情的紧迫性、严峻性和长期性加速了线上数字经济生态的发展，数字化转型成为各家银行应对挑战，打破僵局的必然选择。南京银行作为首家在上交所上市的城商行，一直关注转型创新和高质量发展，践行数字化转型。通过坚持1个企业级转型战略，全局谋划、全行协同、集团推动。创造2个保障条件，一是组织转型激发组织创新力与敏捷性，二是文化转型创造数字氛围。贯彻3个核心原则，一是战略和执行统筹并重，二是业务与技术双轮驱动，三是自主与合作并重。推进4个关键行动，一是顶层设计，发现价值、制定蓝图、规划路径；二是平台赋能，强化数字化能力，搭建支撑数字化转型平台;三是生态落地，以生态方式构建数字化系统,实现“网状互联”合作；四是持续迭代，包括功能级“短周期”迭代、平台能力级“中周期”迭代、规划设计级“长周期”迭代。实现对零售金融、公司金融、金融市场、风险管理、公共运营5大业务板块的持续赋能。

二、转型工作情况

（1）战略规划

南京银行较早意识到数据作为生产要素的重要意义和巨大价值，逐步践行数字化转型，助力高质量发展。早在2018年，我行胡昇荣董事长即提出：“加快大数据体系建设，稳步推进数字化转型战略，规范数据架构体系和数据治理体系，运用大数据推进数字银行和智能银行建设，为数字化业务发展提供创新动力”。同年成立数字银行管理部及数据管理委员会,旨在依托云计算、大数据、人工智能等前沿科学技术手段，推动本行数字化转型战略落地实施，发挥数据资产价值，为业务创新发展赋能。

同时，为本行数字化转型战略制定科学的落地实施方案，分成三个阶段循序渐进：第一阶段搭建数据治理体系，建设“1+2+3+4”的数据平台架构，并开展人工智能试点；第二阶段完善数据资产体系建设，拓展数据平台功能，升级智能应用，将数据服务和模型融入到经营和管理流程之中；第三阶段细化数据分析和数据运用，在经营管理中广泛运用大数据和人工智能，发挥数据价值，构建数据驱动型创新体系和发展模式，深化数字化转型，全面建设“数字银行”和“智能银行”，落实“数字化经营”和“数字化管理”，实现“业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务智能化”。

（2）业务模式

南京银行围绕“以客户为中心”，强化“规划引领、战略机遇、领先半步”意识，以场景生态连接客户，以协同融合赢得市场，运用数字化能力为业务发展赋能。本行通过打造全行的数字化和智能化服务产品体系，包括鑫航标、魔数师、水晶球、数字员工等，完成行内外海量数据的处理与分析，利用丰富的数据分析技术、人工智能技术，挖掘数据的深层价值，形成业务知识和智慧，在客户服务、风险控制、运营管理等各领域为业务管理提供更准确的决策支持依据，构建面向未来的智能银行，切实提升全行的核心竞争力。

一是在客户管理及精准化服务领域，运用大数据分析，借助金融科技的力量积极构建营销和获客场景，强化产品和服务创新。

在对公客户服务方面，通过场景植入、联动赋能和智能推介，打造适合企业客户的智能触客模式，建设了鑫e伴小微客户服务体系，支撑实体经济，服务小微客户，践行普惠金融。

在零售客户服务方面，建设客户标签体系，打造客户画像，实现客户洞察，打造了建大零售智能化营销闭环体系，涵盖营销活动设计、产品推荐、权益发放、活动执行和效果评估的运营闭环，今年以来，已累计发布了266个智能营销活动，为客户提供精准化特色化的金融服务。

二是在风险控制领域，打造智能风控，开展全面风险监测。

南京银行从客户生命周期的各个阶段开展基于大数据的分析应用，完成从客户准入、反欺诈、贷中监测到贷后预警的全流程风险管理，防范和化解金融风险。搭建基于大数据的风险预警体系，建立了全行大数据风险预警指标体系，识别出潜在的违约客户，提示工作人员对其予以重点关注。

三是在运营管理领域，巧用人工智能技术，以解决运营中面临的难点为突破点，创新客户服务模式，开展智能化运营。

运用智能语音服务技术，代替人工客服，提高语音外呼效率，提升客户服务质量。运用图像识别技术，智能识别出图像中的关键业务信息，完成动态人像核验。运用自然语言处理等技术，开展“鑫星人”数字员工服务能力建设，在本行手机银行中建立数字营业厅，数字员工“楠楠”“晶晶”已经可以为客户提供业务办理、引导、答疑、闲聊等81项服务。本行数字员工已正式“入职”，是金融业首个实现落地的该类人工智能应用创新。

（3）技术架构

为更好地服务于本行的数据开发人员、数据分析人员、业务分析人员、数据建模人员，提供可复用、共享、标准化的数据服务，将数字化转型向纵深推进。本行建设了面向"服务化、敏捷化、智能化"的一站式企业级数据中台。

主要功能

1. 在数据分析方面，提供一站式、多场景的OLAP解决方案，支持各级业务与技术人员自主化、定制化的数据使用。通过客户洞察、交互式分析和可视化工具等系统化能力，协助用户认识数据、分析数据、利用数据，从数据中获取新的认知，通过数据驱动助力业务的快速增长；

2. 在数据服务能力方面，将数据仓库、各应用数据集市的数据以服务化、接口化的方式提供给数据使用方，屏蔽底层数据存储、计算的诸多细节，简化和加强数据的使用。

3. 在数据资产管理方面，提供数据地图、数据标准、数据模型、数据质量、数据安全功能模块，可以帮助企业在数据中台层面实现数据管理，持续推动数据资产价值的提高和释放。

4. 在数据开发方面，综合运用大数据平台提供的技术组件，打通从数据接入、交换、模型开发和服务化输出的整个链路，为数据开发人员提供一站式、自动化数据研发流水线模式，通过提升数据研发效率赋能对业务的敏捷响应力。

5. 基于机器学习和深度学习技术体系，构建人工智能平台，推动金融服务模式趋向智能化，在智能获客、智能营销、智能风控、智能运营等业务场景中提供AI能力支撑。

关键技术

1. 数据分析方面，探索使用高性能的OLAP计算引擎，满足海量数据的即席查询和多维分析；

2. 实时计算方面，采用FlinkSQL引擎承载提供标准化的流式建模，同时外围配套完备的大数据处理支撑体系，支持一键部署实时任务和自动化的运维监控；

3. 数据资产管理方面，基于关联图谱计算构建数据血缘关系，底层基于图计算平台，存储数据血缘关系，上层应用使用图查询和图分析服务灵活探查数据血缘及影响性分析；

4. 数据开发方面，采用一站式、配置化的SQL开发模式构建整个数据流水线，ETL作业处理上采用基于智能算法检核SQL质量和基于全局负载优化的调度算法确定作业优先级及资源配额；

5. 人工智能处理方面，基于机器学习和深度学习搭建算法建模及应用体系，并完成AI模型全生命周期管理和业务场景赋能。

三、转型成效

近年来，南京银行经营业绩始终位于城商行前列。在英国《银行家》杂志公布的2021年全球银行1000强排行榜中，南京银行列第109位，较上年大幅提升19位。2021年半年报显示，本行资产总额1.66万亿元，较年初增长1400多亿元，增幅近10%；存款总额超10000亿元，较年初增长1000多亿元，增幅超10%；贷款总额7600多亿元，较年初增长900多亿元，增幅超13%；实现营业收入超200亿元，同比增长超14%；中间业务净收入近34亿元，同比增长超过了32%。

不俗的业绩来源于我们面向客户、面向未来、拥抱数字变革、拓展场景生态。大零售、交易银行两大业务战略成功的关键在于打造开放、便利的生态环境，让客户更加方便、贴心的场景体验。在个人客户服务端，适应家庭金融资产配置快速提升的大势，打造“千人千面”精准营销和分层服务；聚焦年轻客群提升NCard信用卡产品体验，力求实现“换道超车”。在企业客户服务端，纵向以“链”，以现金管理、供应链金融为重点，融入核心客户的资金链、物流链、信息链和价值链，链接上下游经营场景；横向以“面”，建设科技金融服务生态圈，延伸中小客户服务边界，构建全新的开放平台。

在奔腾而来的数字化时代，我行保持了对大数据、人工智能等信息科技的投入，加快数字化文化在全行渗透。将数字化能力深度运用于业务发展中，积极推进基于大数据和人工智能的“人机协同”，深化经营数字化、管理数字化，为经营管理持续赋能。

四、面临的痛点难点及建议

作为中小银行，数字化转型难点主要有以下几点：

一是数字化人才队伍建设。当前中小银行资源投入有限，对复合型专业人才的吸引力不强，内部人才梯队有待培养，导致数字化转型所需的人才紧缺。

二是数据治理。数据质量不均衡和部门分割是相对较为常见的问题。在数据治理上投入的时间和精力难以看到立竿见影的回报，数据的标准化和质量提升是一个长期性的系统工程。

三是风险管控。数字化转型的商业银行拥有更广泛的业务范围，更多样的产业类型以及更庞大的客户群体，意味着相关金融模式更复杂化，相关的信息风险、业务风险更难以把控。

针对以上难点，在队伍建设方面，建议拓宽金融科技人员职业发展通道，加大培训力度；综合运营多种招聘方式，扩大数字化人才规模。在数据治理方面，保持战略定力，全行上下一盘棋，前人栽树后人乘凉，坚持不懈深入进行数据治理；同时加强对数据价值和数字文化的宣导，让数据治理造就数字产品“源头活水”的理念深入人心。在风险管控方面，用新手段解决新问题，数字化管理与数字化经营并重，在实现数字化获客、数字化营销的同时，数字化风控和数字化运营也要跟上，让数字化转型深入到经营与管理的方方面面。

来源 | 中国上市公司协会

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